我們已經有了 Host (家) 和 Client (智慧管家)，管家已經將我們需要的資訊都整理好了。
那麼，所需資訊都整理好了，最終的結果會送到哪裡去處理呢？

這就是 Server 的工作。

Server 是什麼？

如果說Host是「家」，Client是「智慧管家」，那麼 Server 就是「家」外部的「超級大腦」或「專家顧問團」。

這位專家顧問團(Server)具備強大的知識和運算能力。它會接收由管家(Client)送來的、遵循MCP標準格式的報告。

收到報告後，Server 的主要職責是：

1. 接收與解析：接收Client傳來的MCP格式資料，並理解其中的上下文與使用者請求。
2. 核心處理：利用背後強大的人工智慧模型(例如 Gemini) 來進行思考、分析、推理或創作。
3. 生成回應：根據處理結果，產生出最符合需求的答案、建議或程式碼。
4. 回傳結果：將生成的回應傳回給Client，再由Client呈現在Host的介面上給我們看。

舉個栗子!!
當Gemini擴充功能(Client)將你的問題和相關程式碼傳送出去後，接收這些資訊並真正執行「思考」和「產生答案」這個動作的，就是 Google 的大型語言模型(Server)。

總結來說，Server 是整個MCP架構的「智慧核心」。它不直接與使用者互動，而是專注於接收標準化的請求，並提供高品質的智慧處理結果。正是因為有了Server，AI助理才能如此聰明且強大。

ok!!!我們已經介紹完MCP的三大核心：

• Host：我們與 AI 互動的平台(家)。
• Client：在平台中收集情境資訊的代理人(管家)。
• Server：在幕後處理資訊並提供智慧的超級大腦(專家)。

經過這一系列的介紹，能更清楚地理解MCP的運作模式！
接下來會講到，要如何實踐出MCP這個概念，本次以FastMCP為討論~